时间：2022-12-05 23:33:46
SuperAnnotate是一种可以用AI对场景中的内容进行注释和标记的软件，使软件能够识别图像，常用于计算机视觉注释自动化平台。 感兴趣的朋友快下载使用吧。
面向计算机视觉的注释自动化平台
一切从数据开始。
为了改进机器学习算法，拥有正确标记的数据比建立复杂的深度学习模型更重要。 SuperAnnotate为整个流水线提供了许多工具，以获得高质量的训练数据。 从团队到用户管理，从评论到质量保证，从数据培训到可持续扩展，它为有效的评论自动化过程提供了理想的工具。
平台
它为创建、注释、管理、迭代和完成计算机视觉项目提供了端到端的平台。 自动预测等高级功能自发学习； 转移学习； 灵活的用户、质量和数据管理系统使计算机视觉工程师能够将指定的任务加快至少三倍。
桌面APP应用程序
作为计算机视觉工程师，我知道在笔记本电脑或台式机上安装高级、运行迅速的注释平台的重要性。 提供一个完整的解决方案，使您可以随时随地在计算机的可视项目中添加注释。
语义分割
随着计算机视觉和机器学习行业以惊人的速度发展，深度学习算法的质量主要取决于可以获取的带注释数据的数量。 基于我们的CTO博士学位获得专利的细分工具。 论文大大加快了最繁杂像素的准确注释，和设置边界框一样快。 通过这项技术，我们的目的是废除边界框注释。
视频评论
获得最好的视频注释工具，而不影响速度、编辑器效率和机器学习功能。 有关视频评论的详细信息，请联系我们。
管理
即使是培训计算机视觉和其他机器学习项目的数据，注释项目的速度和质量在很大程度上也取决于管理工具和质量管理机制。 在增加评论数量时，这些工具和机制绝对重要。
人工智能自动化
手动注释既麻烦又费时间。 SuperAnnotate了解迭代对于解决各种ML和计算机视觉问题的价值。 SuperAnnotate使用最佳的ML辅助功能来自动执行对象发现、实例分割、语义分割、情感识别、人体姿态估计、OCR识别、收据和财务数据传输等任务。 该平台还为特定级别的手动干预提供了最快的注释工具，这对提高训练数据的流程和预测准确性至关重要。
分析工具
分析工具是成功进行项目管理和数据管理的关键。 查找项目和用户级别的完整分析信息。 SuperAnnotate的详细、灵活的控制板可帮助您实时监控项目，并清楚了解进度和资源分配。
市场
寻找合适的注释服务合作伙伴可能是一个巨大的挑战。 单击即可找到所需的注释服务团队并进行测试，然后根据预算、质量、时间和其他要求选择最佳专家。 我们的目标是使寻找合作伙伴和分配任务的耗时流程尽可能高效。
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