时间：2022-12-17 01:30:01
作者：金枪鱼三明治
我不知道有没有那样的事，但是如果有人分享乳房的量，智力高，三攻低，就会说：“你是个虚胖的乳房！ ”有人冲出来喊道。 当然，这样不负责任的言论会给奶类玩家的积极性带来多大的打击呢？ 即使只讨论事实，所谓的“虚胖”也是错误的。 什么是虚胖？ 如果面板不能达到预期的效果，则称为虚胖。 比如，全身挑剩下的香洗展板，9000个智力勉强洗万智奶，这才叫虚胖。 所谓力智/三攻关系，最多只是选择上的差异，实际的提高率没有很大的差异。 这一定不能说是虚胖。 我认为，为了正本清源，有必要直接进行一个科室的普及，更详细地写出三攻与力智的提高率关系。 那么闲话休提，开始吧。 像往常一样，计算过程麻烦的读者可以直接跳到步骤4，直接看到结论。
1 .研究方法概述引入牛奶类词条需要大量计算，这里只进行力智-三攻的转换比较。 总之，我们研究的目标是以同样的提高率为前提的力智-三攻之间的关系。 为了实现这个目标，首先需要分别计算力智、三攻对C的提高率。 然后根据得到的数据，求出相同提高率下的三攻和力智的转化关系。 然后基于该数据集，进行线性回归分析，最终得到三攻-力智的变换系数。
2 .研究过程
首先，请拿出今天的模型。 全身红12，武器红13，无武器精通的光兵，符合一般人心中制造C的标准。 系统牛奶如下。 可以计算面板系统牛奶的金额为6025 16334=22359。 按如下方式设定牛奶类buff。 力智： 70000~100000之间，每5000设置一个区间点； 三攻： 2800~4600之间，每200设置区间点。 得到了下表。 由于计算公式，表明乳系上升率仍然遵守最基本的线性关系。 因此，可以使用固定金额对其趋势进行线性分析。 我们根据力智将乳量分为7个阶段，每一阶段分别适应3个攻击，上升率可得到如下。 有序化后，将其转换为直观的折线图形式，如下所示。 便于观察，各数据有10.0上升率左右交点时，在10.0上升率附近取各组数据，得到以下图表。
3 .数据处理
在这一步中，乳量大致呈线性提高的关系，虽然已知存在边际收益，但扰动并不明显。 因此，实际上可以使用统计学进行线性回归分析。 但有一个明显的问题，即10W力智和9.5W力智，其对应坐标并不严格符合10.00.1的范畴，统计时必须考虑这两个据点对线性回归分析的干扰。 因此，首先对包含整体数据的图表进行线性回归分析，很容易观察到这里的三攻击力智变换系数为16.4左右。 也就是说，每1点3分的上升率，等价于16.4点的力量智慧。 但是，如上所述，10W力智和9.5W力智的情况下，对应的三攻图表不能很好地适合10.00.1上升率的区间。 并观察到线性回归方程的终点与70000 4600这一符合实际的点不符合。 因此，手动去除这2个提高干扰因素的数据，重新进行线性回归计算后，这次得到了14.5左右的系数。 也就是说，每1点3攻击的提高率，等价于14.5点力智。 基于此数据，将上升率调整到11.00.1范围，再次进行线性回归分析，发现此数据与10.0上升率下的三攻-力智回归方程吻合较好。 作为最后的验算，以笔者自己的奶罗为例。 93206 3921可以转换为80000 4829 (极限三攻)的乳量。 当然，也可以转换为103697 3200 (极限力智)的乳量。 根据第一步的模板计算上升率，可以发现这是预期的数据。 对于高力智、低三攻下上升率下降的现象，也可以结合此前10W力智和9.5W力智区间数据的浮动，得出低三攻下、三攻边际收益下降，力智边际收益提高的比较合理的解释。 在抵消的情况下，需要进行适当的调整。高三攻击转换为力智的系数。 注意：即使在这种畸形的情况下，上升率的差异仍然非常小。 11.22倍和11.45倍的差距，还没有被选定为2件不满和2件不满的差距很大！ 将该系数调整为18，即得到的数值调整为106184 3200，再次进行计算后，得到了以下结果。 因为知道那个金额已经和预想的一样，所以在统计学上这个数值是正确的。
4 .结论乳量加成到8.0/3200以上时，力智/三攻之间可按14.5的比率进行相互转化。 三攻低、力智高时，三攻智力比例合适提高至18左右； 那么，如何判断你的奶量是否达到“正常”的标准呢？ 也就是说，怎么确认不偏向你？ 其实，如果你的奶量坐标在上升率表回归方程的直线附近，说明你已经是比较正常的奶量了。
