时间：2022-12-27 18:40:01
从theregister.com中选择
作者： Thomas Claburn
机器心编译
编辑：张倩、小舟
做作业和考试的时候，能忍受用电脑上已经安装的这个代码补充神器吗？
Copilot是微软、OpenAI、GitHub三家公司共同制作的AI编程辅助工具。 今年早些时候，Copilot集成到Visual Studio 2022中。 GitHub还提供了一个特殊的校园计划，让学生免费获得这个编程神器。
但是，负面效果仍在持续。 Copilot在某些测试中显示出强大的能力，可能被用作编程试验的作弊工具。
麻省理工学院阿默斯特分校计算机科学系的Emery Berger教授本月初发表博客提醒教育工作者：“具备Copilot的学生就像带着神器参加编程考试一样。” " "
假设让CS的入门学生写一个迭代的Python程序，输出从1到n的所有数字之和。 拥有Copilot的学生可以将问题复制为注释并粘贴到IDE中，输入函数以定义defoutput_sum(n )，然后按Tab键即可检索其馀内容。 粗体部分全部由Copilot生成。
他担心Copilot会让传统的编程练习变得毫无意义，因为Copilot知道所有的答案。
“据我所知，Copilot已经完成了专门针对所有入门级编程任务的培训，”Berger写道。
Berger还讽刺使用Copilot的学生，教育者可以把课程的目标解释为“按Tab键”。 因为只有这样简单的操作，学生才能用Copilot轻松地生成代码，完成编程的主题。
Berger举例说明了这种情况。 下图中代码的所有粗体部分都由Copilot自动完成，Berger仅手动输入了函数名称和参数。
编程在许多计算机科学课程中起着重要的作用，尤其是在计算机科学入门课程中，入门级编程主题包括数字排序、斐波那契数列第n个元素的发现等。 这些简单的编程主题似乎很难打败Copilot。
Berger说，Copilot与在Stack Overflow和其他互联网编程资源中搜索答案不同。 后者搜索的代码的答案是，老师也可以搜索，使用模仿检测器可以测试学生提交的代码。
Copilot“其实产生了新的解决方案。 新方案虽然很不优秀，但看起来和搜索的答案很不一样，让老师误以为代码是学生自己完成的。 " "
因此，Berger认为有必要尽快改善编程相关的教学方法，提醒我们不要掩耳盗铃，假装不存在“作弊”。
“如果你认为每个人都会克制自己，不使用电脑上安装的这个作弊神器，那真是不合理或者不负责任。 那个诱惑太大了。 说实话，在不久的未来，软件开发可能会变成这样。 " "
Berger承认Copilot很有用。 他说开发者想使用这个软件是有道理的。
“当然，从评价的角度来看，可以要求在不能使用Copilot的环境下进行试验。 就像要求小学生做基本算术题时不能用计算器一样。 " "
伊利诺伊州的同事说，他们使用的计算机是考试专用的，锁定了一些功能，所以学生们正在受控的环境中接受测试。 他建议在这些措施中，加上口试等方法，可以降低Copilot带来的负面影响。
Berger还发现，Copilot还有一些积极的方面，如填写模板文件和实现API。
“我认为记住API的麻烦细节没有什么意义。 那不应该是我们教和关注的。 你知道创建具有这些特征的DataFrame的确切语法吗？ 我不介意。 如果在Google或Stack Overflow上找到这些内容，或者按Tab键就会出现它们，我觉得这样就可以了。 ”他说。
尽管如此，我认为对于教育工作者来说，确保学生掌握的材料得到学习是很重要的。 这可能意味着在计算总分时，要重新考虑“Copilot”能解决多少课后作业。
Berger说，现在就说Copilot影响了学生可能还为时尚早。 因为这个软件才刚刚向公众开放几个月。 但是，他认为这种影响很快就会出现。
“我对此持乐观态度，”Berger说。 “但是，我认为我们至少必须考虑到这一点。 我想还没有那么多教育家意识到这是一场多么大的革命。 " "
参考链接：
3359 www.the register.com/2022/08/19/copilot _ github _ students /
3359 it next.io/coping-with-copilot-B2B 59671 e 516
